أمن الذكاء الاصطناعي
التهديدات التي تواجه أنظمة تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي وأساليب الحماية العملية.
الأبحاث والمنشورات
أبحاث تهدف إلى جعل التقنيات الناشئة آمنة وذات قيمة للمؤسسات.
التهديدات التي تواجه أنظمة تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي وأساليب الحماية العملية.
أطر الحوكمة والمخاطر والضوابط لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.
توظيف الذكاء الاصطناعي في الكشف والفرز والتحقيق داخل مراكز العمليات الأمنية.
قياس قيمة الأمن السيبراني وكفاءة تكلفة الضوابط.
المجلة الدولية للأنظمة والهندسة الذكية (INASS) · 2026
يُقترَح إطار هجين مرجّح (WHSH) للكشف الساكن عن المتغيرات الجديدة تجزيئيًا من الديدان متعددة الأشكال. إذ تُدمَج أربع طرق متكاملة — المطابقة التشفيرية الدقيقة، والتجزئة الضبابية للتماثل، وتحليل بنية ملفات التنفيذ بالغابات العشوائية، وتحليل تسلسل استدعاءات النظام بشبكات CNN-LSTM — مع آلية إعادة توزيع ديناميكية للأوزان تمنع التثبيت عند غياب الأدلة. وعند التقييم على 11,146 عينة، تحقّق معدل كشف 99.98% بمعدل إنذار كاذب 0.00%.
Learning Gate · 2024
تُدرس الفرص والتهديدات التي يطرحها الذكاء الاصطناعي — تاريخه وتطوره التقني وآثاره على المجتمع. وتُحلَّل الأبعاد الاجتماعية والقانونية والأخلاقية، وتُقترح اتجاهات لمزيد من البحث وجهود الوقاية.
المؤتمر الوطني للحاسب الآلي (NCC)، الجمعية السعودية لعلوم الحاسب · 2018
تُعرض أساليب للكشف عن الديدان متعددة الأشكال مجهولة الثغرة (Zero-day) التي تتجاوز دفاعات التوقيع التقليدية.
دراسات الحالة
تم إخفاء الهوية حفاظًا على سرية العملاء، وتُناقش النتائج التفصيلية مباشرة مع المرجعيات.
صُمِّمت الحوكمة والهيكل والسياسات وخارطة طريق مرحلية لجهة تُبنى قدراتها الأمنية من البداية.
طُوبِقت الأدوات والتراخيص والعقود مع المخاطر، فأُزيل التداخل ووُجِّهت الميزانية للضوابط ذات الأولوية.
وُجِّه تحديث المنصات وفق مبادئ الأمن منذ التصميم مع مبررات أعمال واضحة للقيادة.
يمكن تقديم المرجعيات المهنية والمعلومات الداعمة عن الخبرات والاستشارات السابقة عند الطلب قبل التعاقد، وذلك وفق متطلبات السرية وموافقة العملاء.
طلب المرجعيات المهنية